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sem medo de errar
A situação-problema apresenta a contextualização e aplicação dos conceitos explorados na seção. Você ficou responsável por elaborar uma análise que ofereça insumos para a decisão de fechar duas lojas, ou manter todas as lojas de uma rede de vestuário. Para tanto, foram avaliados os faturamentos semestrais das lojas, verificando qual a melhor forma de transmitir os resultados para a diretoria. A decisão de encerrar as atividades das duas lojas de menores vendas será tomada caso o faturamento médio das dez unidades ficar abaixo de R$ 450 mil. Destaca-se, no entanto, que duas lojas se mantiveram fechadas em razão de reformas no último semestre.
O primeiro passo é buscar entender a média global do faturamento das dez lojas, que será afetado pelas duas em reforma. Ao calcular a média global, devemos encontrar o faturamento total da empresa. Somando os faturamentos individuais das lojas, obtemos R$ 4.105.000,00. Ao considerarmos que , obteremos uma média equivalente a . Esse valor, diante da meta de R$ 450 mil estabelecida, implicará o fechamento das duas unidades sem faturamento. No entanto, temos alternativas para levar esse valor à diretoria. A primeira delas seria trabalhar com a mediana, reforçando que a média estaria “contaminada” pelas duas unidades inoperantes em função das reformas. Logo, para calcularmos a mediana, devemos classificar os faturamentos de forma crescente e considerar as duas unidades com faturamento zero: R$ 0, R$ 0, R$ 420 mil, R$ 475 mil, R$ 485 mil, R$ 500 mil, R$ 515 mil, R$ 515 mil, R$ 565 mil e R$ 630 mil. Como nosso conjunto possui dez observações, a mediana será dada por:
Assim, com uma mediana equivalente a R$ 492,5 mil, todas as unidades seriam mantidas abertas.
Uma segunda alternativa seria o cálculo da média expurgando as duas lojas inoperantes. Ou seja, em vez de utilizarmos , trabalhamos com . O somatório é o mesmo: R$ 4.105.000,00. Teríamos uma média equivalente a R$ 513,13 mil, contemplando o valor mínimo de R$ 450 mil.
Esta situação-problema é um dos primeiros exemplos de como a metodologia de um estudo pode variar, dependendo do contexto e da qualidade de dados que dispomos. É importante ressaltar essa relativa abertura metodológica, em que o profissional tem a possibilidade de alternar ferramentas, desde que se enquadrem ao estudo em questão e estejam bem fundamentadas.
Poderíamos simular, também, possíveis cenários de retomada. Por exemplo, se ao término das reformas, considerando um cenário pessimista, as duas lojas fechadas faturassem R$ 200 mil cada, teríamos uma média de R$ 450,5 mil, ou seja, ainda assim todas as unidades se manteriam abertas. Em um cenário realista, por exemplo, com as duas lojas faturando R$ 350 mil cada, a média de faturamento subiria para R$ 480,5 mil, enquanto em um cenário otimista, com as duas lojas faturando R$ 600 mil, por exemplo, o faturamento médio saltaria para R$ 530,5 mil. Mostramos, portanto, que em cada um dos cenários o faturamento mínimo para que as dez lojas se mantenham abertas foi atingido. Então, reunimos alguns argumentos (informações obtidas por meio de dados) para embasar a decisão dos diretores.
Avançando na prática
Política de Benefícios e Bonificações
Você é analista de dados da área de benefícios de uma empresa e está avaliando o desempenho dos funcionários por meio de um relatório de pontuação obtido pela média de avaliação de três outros colegas. A pontuação vai de 0 a 100, sendo que quanto maior o valor, mais bem avaliado foi o beneficiário. Além de definir políticas de benefícios setoriais, a avaliação será de grande importância para avaliar o clima organizacional. As médias individuais comporão as médias por setor. Se a média setorial for maior ou igual a 75, os funcionários deste setor serão recompensados com 20% de bonificação. Caso o valor esteja entre 50 e 74, o bônus será de 5%. Caso a média fique abaixo de 50, os setores serão avaliados e novas políticas deverão ser desenhadas, buscando compreender se há sinergia de trabalho ou se há algum problema pessoal entre os beneficiários. Como analista de dados e considerando os critérios e condições apresentados, você deverá avaliar os possíveis pontos críticos em se adotar esse método de análise.
A situação-problema apresenta um contexto de política de benefícios, que passa por uma decisão baseada em dados. A princípio, não haveria problemas em olharmos somente para a média dos setores, obtida por meio dos valores individuais. No entanto, é preciso se atentar a possíveis pontos discrepantes, que podem puxar os valores para baixo ou para cima. Por exemplo, um setor com dois indivíduos com notas 35 e 40 e um terceiro com nota 85 implicaria uma média de 53,33. No entanto, é importante observar que a maior parte das notas está concentrada abaixo de 50. Da mesma forma, em um setor com notas individuais de 60, 70 e 15 implicaria uma média de 48,33. Por essa razão, é importante incluir, além da média, outra medida de localização, como a mediana, que poderá ajudar na interpretação e na definição das bonificações.