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sem medo de errar
Em uma indústria química, o departamento de marketing quer verificar o efeito da propaganda na venda de álcool em gel. A empresa passa a fazer grandes campanhas publicitárias e o faturamento desse produto no mês seguinte, fevereiro, é significativamente maior. O departamento de marketing imediatamente comemora os resultados e supõe que a propaganda provocou um efeito positivo nas vendas do produto. Para comprovar essa hipótese, a empresa financia uma pesquisa científica. O pesquisador responsável, na etapa de coleta de dados, define “estado civil” como uma das variáveis do estudo. Isto é, na amostra de 1.050 pessoas entrevistadas, 1.000 disseram ser solteiras.
Todavia, para a pesquisa em questão, a variável “estado civil” deve ser descartada.
A variável deve servir como medida de variação da amostra. Como 90% da população analisada é solteira, então não houve variação significativa e, por consequência, essa variável não ajuda a explicar as diferenças com relação às outras variáveis (ela não pode ser uma variável independente, por exemplo, porque não ajuda a explicar nenhuma outra).
Avançando na prática
Diferenciando tipos de variáveis
Em uma indústria química, o departamento de marketing quer verificar o efeito da propaganda na venda de álcool em gel. A empresa passa a fazer grandes campanhas publicitárias e o faturamento desse produto no mês seguinte, fevereiro, é significativamente maior. O departamento de marketing imediatamente comemora os resultados e supõe que a propaganda provocou um efeito positivo nas vendas do produto. Para comprovar essa hipótese, a empresa financia uma pesquisa científica
O pesquisador responsável pelo teste de hipótese, a fim de verificar a relação entre o aumento de vendas e a propaganda, atribuiu ao “estado civil” a característica de variável. No entanto, a variável em questão não teve variação significativa que explicasse alguma dimensão do fenômeno analisado, sendo descartada da pesquisa. A variável em questão poderia ser transformada em uma variável de controle? Justifique.
Variáveis de controle precisam ter uma variação significativa. Como a variável “estado civil” não teve variação significativa na amostra em questão, então ela não pode ser transformada em variável de controle.
As variáveis de controle também são causas, condições ou estímulos de determinado efeito no fenômeno observado, no entanto, ela é considerada secundária porque seus efeitos são, na prática, zero, geralmente porque na literatura já foi comprovado que a variável de controle não tem relação com outras variáveis. Todavia, isso não significa que a quantificação do seu efeito de variação não deve ser significativa, isto é, não pode ser como no caso da variável “estado civil”.
Os efeitos das variáveis de controle são, então, desprezíveis. Na prática se sabe que é próximo a zero. As variáveis de controle existem para que se possa comparar com as outras variáveis, a fim de notar efeitos significativos das variáveis relevantes para o estudo.